Khi Big Data xuất hiện, cuộc sống xung quanh chúng ta đã thay đổi theo một cách tích cực hơn. Nếu bạn để ý sẽ thấy rất nhiều thứ đang diễn ra có mối quan hệ mật thiết đến Big Data. Vậy bạn có biết cụ thể Big Data là gì và nó đã có những tác động như thế nào với thế giới này?
1. Big Data là gì?
Big Data một công nghệ xử lý các tập dữ liệu khổng lồ mà những kỹ thuật tính toán thông thường không có cách nào xử lý. Công nghệ mới và sự ra đời của các kênh truyền thông đã đặt ra một thách thức cho các công ty trong ngành là phải tìm ra cách xử lý dữ liệu.
Từ đầu thời điểm cho đến năm 2003, toàn thế giới chỉ có 5 tỷ gigabyte dữ liệu. Lượng dữ liệu tương tự đã được tạo ra chỉ trong hai ngày trong năm 2011. Đến thời điểm năm 2013, toàn bộ lượng dữ liệu nà đã được tạo chỉ sau khoảng mỗi mười phút. Do đó, không có gì đáng ngạc nhiên khi một thế hệ của 90% dữ liệu trên thế giới diễn ra trong vài năm qua.
Tất cả dữ liệu này đều hữu ích khi được xử lý, nhưng nó đã bị bỏ quên trước khi khái niệm Big Data ra đời.
2. Tại sao Big Data ra đời?
Với sự phát triển và gia tăng của các ứng dụng và phương tiện truyền thông xã hội cũng như việc mọi người và doanh nghiệp di chuyển trực tuyến, đã có một sự gia tăng đáng kể về dữ liệu. Nếu chúng ta chỉ nhìn vào các nền tảng truyền thông xã hội, chúng quan tâm và thu hút hơn một triệu người dùng hàng ngày, mở rộng dữ liệu hơn bao giờ hết. Câu hỏi tiếp theo là chính xác thì lượng dữ liệu khổng lồ này được xử lý như thế nào và nó được xử lý và lưu trữ như thế nào. Đây là lúc Big Data phát huy tác dụng.
Và phân tích Big Data đã cách mạng hóa lĩnh vực CNTT, nâng cao và bổ sung thêm lợi thế cho các tổ chức. Nó liên quan đến việc sử dụng phân tích, công nghệ thời đại mới như học máy, khai thác, thống kê và hơn thế nữa. Công nghệ này có thể giúp các tổ chức và nhóm thực hiện nhiều hoạt động trên một nền tảng duy nhất, lưu trữ hàng tấn dữ liệu, xử lý trước, phân tích tất cả dữ liệu, không phân biệt kích thước và loại cũng như trực quan hóa dữ liệu đó.
3. Lợi ích của Big Data:
Người tiêu dùng ngày nay rất khắt khe. Họ kỹ càng trong việc xem xét các lựa chọn khác nhau trước khi mua. Khách hàng muốn được đối xử như một “thượng đế” và được cảm ơn sau khi mua một sản phẩm. Với công nghệ này, bạn sẽ nhận được dữ liệu có thể hành động mà bạn có thể sử dụng để tương tác trực tiếp với khách hàng của mình trong thời gian thực. Một cách công nghệ này cho phép bạn làm điều này là bạn có thể kiểm tra hồ sơ của khách hàng đang phàn nàn trong thời gian thực và nhận thông tin về / sản phẩm mà họ đang phàn nàn. Sau đó, bạn sẽ có thể thực hiện quản lý thương hiệu.
Big Data cho phép bạn phát triển lại các sản phẩm / dịch vụ mà bạn đang bán. Thông tin về những gì người khác nghĩ về sản phẩm của bạn – chẳng hạn như thông qua văn bản trang web mạng xã hội không có cấu trúc – giúp bạn phát triển sản phẩm.
Big Data cũng cho phép người dùng kiểm tra những biến thể khác nhau của CAD (một dạng hình ảnh được máy tính hỗ trợ), từ đó để xác định được những thay đổi nhỏ nhất – những yếu tố ảnh hưởng đến việc sản xuất quy trình hay sản xuất sản phẩm của bạn. Chính nhờ điều này, công nghệ này trở thành một điều cực kỳ quan trọng trong quá trình tạo ra thành phẩm.
Big Data có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc dự đoán bằng cách quét và phân tích các nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội và báo cáo. Công nghệ này cũng giúp bạn kiểm tra sức khỏe của một doanh nghiệp, nhà cung cấp và các bên liên quan khác để giúp bạn giảm thiểu rủi ro như vỡ nợ.
Big Data cũng rất hữu ích cho quá trình giữ an toàn và bảo mật cho dữ liệu. Công cụ này sẽ giúp người dùng tạo dựng toàn cảnh dữ liệu cho một công ty hoặc một tổ chức. Nó đồng thời giúp phân tích những rủi ro nội bộ. Ví dụ như người dùng sẽ biết được liệu những thông tin nhạy cảm có đang được bảo vệ hay không. Ngoài ra, công nghệ này còn cho phép người dùng đa dạng hóa được những luồng doanh thu khác nhau của mình. Phân tích những điều này có thể cung cấp cho bạn dữ liệu xu hướng có thể giúp bạn tạo ra dòng doanh thu hoàn toàn mới.
Trang web của bạn cần phải năng động nếu nó muốn cạnh tranh thuận lợi trong không gian trực tuyến đông đúc. Phân tích công nghệ này giúp bạn cá nhân hóa giao diện / nội dung và cảm nhận của trang web để phù hợp với mọi khách truy cập, ví dụ: quốc tịch và giới tính. Một ví dụ về điều này là IBCF của Amazon (lọc cộng tác dựa trên mặt hàng) thúc đẩy các tính năng “Những người bạn có thể biết” và “Thường xuyên mua cùng nhau”.
Nếu bạn đang điều hành một nhà máy, công nghệ này rất quan trọng vì bạn sẽ không phải thay thế các phần của công nghệ dựa trên số tháng hoặc năm chúng đã được sử dụng. Điều này là tốn kém và không thực tế vì các bộ phận khác nhau mài mòn với tốc độ khác nhau. Với công nghệ này, bạn dễ dàng phát hiện sớm những thiết bị có vấn đề và đưa ra dự đoán thời điểm nên thay chúng.
Đối với ngành chăm sóc sức khỏe, công nghệ dữ liệu này sẽ hỗ trợ quá trình tạo ra thuốc phát triển dựa trên gen của bệnh nhân. Điều này có ý nghĩa tích cực vì vốn dĩ đây là một ngành vẫn có những khía cạnh bị mắc kẹt bởi sự tiếp cận tổng quát.
4. Những thách thức của Big Data
Một trong những vấn đề với Big Data là tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân của dữ liệu thô. Các trung tâm dữ liệu và cơ sở dữ liệu lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ, vẫn đang phát triển nhanh chóng. Với sự phát triển theo cấp số nhân của dữ liệu, các tổ chức thường gặp khó khăn trong việc lưu trữ dữ liệu này một cách chính xác.
Thách thức tiếp theo là lựa chọn công cụ Big Data phù hợp. Có rất nhiều doanh nghiệp cung cấp dịch vụ này. Điều này khiến thị trường trở nên “loãng”, nếu không tìm hiểu kỹ bạn sẽ chọn trúng một dịch vụ kém, dẫn đến tốn công sức, tiền bạc và cả thời gian.
Thách thức tiếp theo của Big Data là bảo mật nó. Thông thường, các tổ chức quá bận rộn với việc tìm hiểu và phân tích dữ liệu, họ để lại bảo mật dữ liệu cho giai đoạn sau và việc không bảo vệ dữ liệu cuối cùng trở thành nơi sinh sôi nảy nở của các hackers.
Cách doanh nghiệp phản ứng nhanh chóng với dữ liệu cũng là một thách thức. Cách đây không nhiều năm, việc có quá nhiều dữ liệu chỉ đơn giản là vấn đề lưu trữ. Tuy nhiên, hiện tại vấn đề là ở câu chuyện chọn lọc dữ liệu để lưu trữ.
Hiện nay, càng ngày càng có nhiều loại dữ liệu khác nhau, chúng phân hóa thành nhiều loại cấu trúc và điều này cũng gây ra rất nhiều rắc rối cho việc lưu trữ, quản lý, điều hành và hợp nhất chúng.
Trên đây là tổng quan về Big Data là gì và ứng dụng của nó trong các ngành khác nhau. Nhìn chung, đây là một công nghệ rất quan trọng và có ý nghĩa đối với mọi mặt trong cuộc sống.
